DIFFERENT VIEWS ON ADDITIONAL RANDOM PARAMETERS IN EXPERIMENT DESIGN FOR THERMOPHYSICAL PARAMETERS ESTIMATION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F17%3A00320492" target="_blank" >RIV/68407700:21110/17:00320492 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eccomasproceedia.org/conferences/thematic-conferences/uncecomp-2017" target="_blank" >https://www.eccomasproceedia.org/conferences/thematic-conferences/uncecomp-2017</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.7712/120217.5390.16678" target="_blank" >10.7712/120217.5390.16678</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DIFFERENT VIEWS ON ADDITIONAL RANDOM PARAMETERS IN EXPERIMENT DESIGN FOR THERMOPHYSICAL PARAMETERS ESTIMATION
Popis výsledku v původním jazyce
Our contribution deals with a design of experiment problem for estimating thermophysical parameters described by Ruffio et al. (2012). In particular, the partial differential model of the experiment is replaced here by nonlinear regression model where temperature is a dependent variable, time of measurement plays a role of independent variable and thermal conductivities along x and y axes are parameters to be estimated. The goal of statistical inference is to find optimal position(s) of sensor(s) to estimate the parameters of interest as accurately as possible. A statistical analysis becomes more complicated when some additional input parameters are random. In our contribution we discuss the situation, where sensor(s) are not placed exactly to designed position(s) due to an error modelled by random nuisance parameters or the so-called random factors. It appears that the very same problem can be viewed from various perspectives so that its solutions are completely different.
Název v anglickém jazyce
DIFFERENT VIEWS ON ADDITIONAL RANDOM PARAMETERS IN EXPERIMENT DESIGN FOR THERMOPHYSICAL PARAMETERS ESTIMATION
Popis výsledku anglicky
Our contribution deals with a design of experiment problem for estimating thermophysical parameters described by Ruffio et al. (2012). In particular, the partial differential model of the experiment is replaced here by nonlinear regression model where temperature is a dependent variable, time of measurement plays a role of independent variable and thermal conductivities along x and y axes are parameters to be estimated. The goal of statistical inference is to find optimal position(s) of sensor(s) to estimate the parameters of interest as accurately as possible. A statistical analysis becomes more complicated when some additional input parameters are random. In our contribution we discuss the situation, where sensor(s) are not placed exactly to designed position(s) due to an error modelled by random nuisance parameters or the so-called random factors. It appears that the very same problem can be viewed from various perspectives so that its solutions are completely different.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
UNCECOMP 2017
ISBN
978-618-82844-4-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
543-553
Název nakladatele
National Technical University of Athens
Místo vydání
—
Místo konání akce
Rhodes Island
Datum konání akce
15. 6. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—