Estimation of thermophysical parameters revisited from the point of view of nonlinear regression with random parameters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F17%3A00303126" target="_blank" >RIV/68407700:21110/17:00303126 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.10.044" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.10.044</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.10.044" target="_blank" >10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.10.044</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation of thermophysical parameters revisited from the point of view of nonlinear regression with random parameters

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the design of an experiment for estimating thermophysical parameters in a problem described by Sawaf et al. (1995) and Ruffio et al. (2012). Its aim is to illustrate potential problems connected to the application of a nonlinear regression with “nuisance” random parameters for estimating parameters of interest. Presenting four simplified versions of the problem where a solution is found numerically and its quality is assessed by a Monte Carlo simulations this paper presents typical features of nonlinear regression with random common factors.

Název v anglickém jazyce

Estimation of thermophysical parameters revisited from the point of view of nonlinear regression with random parameters

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the design of an experiment for estimating thermophysical parameters in a problem described by Sawaf et al. (1995) and Ruffio et al. (2012). Its aim is to illustrate potential problems connected to the application of a nonlinear regression with “nuisance” random parameters for estimating parameters of interest. Presenting four simplified versions of the problem where a solution is found numerically and its quality is assessed by a Monte Carlo simulations this paper presents typical features of nonlinear regression with random common factors.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Heat and Mass Transfer

ISSN

0017-9310

e-ISSN

1879-2189

Svazek periodika

106

Číslo periodika v rámci svazku

March

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

135-141

Kód UT WoS článku

000393015000012

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84994235298