Adaptivní algoritmus pro odhad parametrů nelineárních regresních modelů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F06%3A00000029" target="_blank" >RIV/61988987:17310/06:00000029 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61988987:17310/06:A1000GLK
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Adaptivní algoritmus pro odhad parametrů nelineárních regresních modelů
Popis výsledku v původním jazyce
?lánek se zabývá stochastickými algoritmy pro globální optimalizaci a jejich využitím v~odhadu parametr? nelineárních regresních model?. Je popsán algoritmus ?ízeného náhodného prohledávání se sout?ží heuristik lokálního vyhledávání a adaptivní podmínkouukon?ení. Tento algoritmus se osv?d?il v~obtížných úlohách odhadu parametr? nelineárního regresního modelu a lze jej doporu?it pro odhad parametr? v úlohách, kde standardní deterministické algoritmy pro lokální optimalizaci selhávají
Název v anglickém jazyce
Adaptive algorithm for the estimation of nonlinear regression parameters
Popis výsledku anglicky
This article deals with stochastic algorithms for the global optimization and their use in the estimation of nonlinear regression parameters. The controlled random search algorithm with four competing local heuristics and adaptive stopping condition is proposed. The algorithm have proved high reliability in the difficult nonlinear-regression tasks, where determinictic algorithm often failed.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)