Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní algoritmus pro odhad parametrů nelineárních regresních modelů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F06%3A00000044" target="_blank" >RIV/61988987:17310/06:00000044 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Adaptivní algoritmus pro odhad parametrů nelineárních regresních modelů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    ?lánek se zabývá stochastickými algoritmy pro globální optimalizaci a jejich využitím v~odhadu parametr? nelineárních regresních model?. Je popsán algoritmus ?ízeného náhodného prohledávání se sout?ží heuristik lokálního vyhledávání a adaptivní podmínkouukon?ení. Tento algoritmus se osv?d?il v~obtížných úlohách odhadu parametr? nelineárního regresního modelu a lze jej doporu?it pro odhad parametr? v úlohách, kde standardní deterministické algoritmy pro lokální optimalizaci selhávají

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive algorithm for the estimation of nonlinear regression parameters

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with stochastic algorithms for the global optimization and their use in the estimation of nonlinear regression parameters. The controlled random search algorithm with four competing local heuristics and adaptive stopping condition is proposed. The algorithm have proved high reliability in the difficult nonlinear-regression tasks, where determinictic algorithm often failed.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    80-214-3214-4

  • Místo vydání

    Brno

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Statistické dny 2006

  • Verze

    Přednáška

  • Identifikační číslo nosiče