Adaptivní stochastické algoritmy: aplikace v odhadu parametů nelineárních regresních modélů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F07%3AA0800LAP" target="_blank" >RIV/61988987:17310/07:A0800LAP - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Population-based Search: Application to Estimation of Nonlinear Regression Parameters

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with algorithms for the estimation of nonlinear regression parameters. Adaptive population-based search algorithms were proposed and implemented for finding reliable estimates at a reasonable time with default setting of their controlling parameters. The algorithms were tested on the NIST collection of datasets containing 27 nonlinear regression tasks of various level of difficulty. The experimental results proved that both our algorithms with competing heuristics are significantly morereliable as compared with the algorithm based on Levenberg-Marquardt optimizing procedure.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Population-based Search: Application to Estimation of Nonlinear Regression Parameters

Popis výsledku anglicky

This paper deals with algorithms for the estimation of nonlinear regression parameters. Adaptive population-based search algorithms were proposed and implemented for finding reliable estimates at a reasonable time with default setting of their controlling parameters. The algorithms were tested on the NIST collection of datasets containing 27 nonlinear regression tasks of various level of difficulty. The experimental results proved that both our algorithms with competing heuristics are significantly morereliable as compared with the algorithm based on Levenberg-Marquardt optimizing procedure.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

COMPUT STAT DATA AN

ISSN

0167-9473

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

713-724

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—