Assessing multiple-target tracking performance of GNN association algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F18%3A00323580" target="_blank" >RIV/68407700:21110/18:00323580 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8448011/" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8448011/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/IRS.2018.8448011" target="_blank" >10.23919/IRS.2018.8448011</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Assessing multiple-target tracking performance of GNN association algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the performance assessment of multiple-target tracking algorithm. The goal is, provided two different tracking algorithms and data, to evaluate their performance and to decide which one of them is more suitable for real-time tracking applications. Since performance evaluation with multiple targets is a complex problem due to ambiguities that create confusion about which track belongs to and follows a target, we will evaluate the performance of tracking algorithms using well-known metrics from different categories such as track cardinality metrics, track accuracy and time metrics. The results of performance evaluation will be used for the decision which of tested tracking algorithms is better to use for multiple-target tracking purposes.

Název v anglickém jazyce

Assessing multiple-target tracking performance of GNN association algorithm

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the performance assessment of multiple-target tracking algorithm. The goal is, provided two different tracking algorithms and data, to evaluate their performance and to decide which one of them is more suitable for real-time tracking applications. Since performance evaluation with multiple targets is a complex problem due to ambiguities that create confusion about which track belongs to and follows a target, we will evaluate the performance of tracking algorithms using well-known metrics from different categories such as track cardinality metrics, track accuracy and time metrics. The results of performance evaluation will be used for the decision which of tested tracking algorithms is better to use for multiple-target tracking purposes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of International Radar Symposium 2018

ISBN

978-3-7369-9545-1

ISSN

—

e-ISSN

2155-5753

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation e.V. (DGON)

Místo vydání

Bonn

Místo konání akce

Bonn, Germany

Datum konání akce

20. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—