Pravděpodobnostní kalibrace modelu kinematického a izotropního zpevnění pro slitinu mědi
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00327987" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00327987 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Pravděpodobnostní kalibrace modelu kinematického a izotropního zpevnění pro slitinu mědi
Popis výsledku v původním jazyce
Kalibrace modelu heterogenního materiálu založeného na náhodnosti vstupních parametrů spočívá v identifikaci parametrů, jejíž předmětem je řešení stochastického inverzního problému. Tento příspěvek se zabývá kalibrací numerického modelu kinematického a izotropního zpevnění viskoplastického materiálu na základě experimentálních dat z cyklické zatěžovací zkoušky při vysoké teplotě. Kalibrace se týká pěti materiálových parametrů, které jsou identifikovány pravděpodobnostně. Základem identifikační metody je Bayesův odhad nejistých statistických momentů předepsaného lognormálního rozdělení parametrů. Nejprve jsou použita syntetická data pro verifikaci identifikačního postupu, následně je provedena kalibrace modelu slitiny mědi z experimentálních dat.
Název v anglickém jazyce
Probabilistic model calibration of kinematic and isotropic hardening for copper alloy
Popis výsledku anglicky
Calibration of a heterogeneous material model based on randomness of input parameters consists of parameter identification focused on solving a stochastic inversion problem. This contribution deals with calibrating a numerical model of kinematic and isotropic hardening for viscoplastic material based on data from a cyclic loading test at a high temperature. The calibration concerns five material parameters identified in probabilistic setting. The core of the identification method is the Bayesian inference of uncertain statistical moments of a prescribed joint lognormal distribution of the parameters. The proposed procedure is verified on a basis of synthetic data at first, then the material model of copper alloy is calibrated from the experimental data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20101 - Civil engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-04262S" target="_blank" >GA18-04262S: Pravděpodobnostní identifikace materiálových transportních parametrů založená na neinvazivních experimentálních měřeních</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Juniorstav 2019
ISBN
978-80-86433-71-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
270-275
Název nakladatele
ECON publishing
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
31. 1. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—