Určení rozsahu půdy nechráněné vegetací v období přívalových srážek za účelem posouzení erozního rizika

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00333535" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00333535 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vtei.cz/2019/04/urceni-rozsahu-pudy-nechranene-vegetaci-v-obdobi-privalovych-srazek-za-ucelem-posouzeni-erozniho-rizika/" target="_blank" >https://www.vtei.cz/2019/04/urceni-rozsahu-pudy-nechranene-vegetaci-v-obdobi-privalovych-srazek-za-ucelem-posouzeni-erozniho-rizika/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Určení rozsahu půdy nechráněné vegetací v období přívalových srážek za účelem posouzení erozního rizika

Popis výsledku v původním jazyce

Článek popisuje metodu, zdrojová data i výsledky analýzy erozní ohroženosti podle nové metodiky využití dálkového průzkumu Země pro ochranu zemědělské půdy. Metoda je testována na pozemcích AGRA Řisuty, s. r. o. Pro zjištění přítomnosti vegetačního pokryvu na jednotlivých půdních blocích či jejich částech jsou využívána data z družic Landsat 8 a Sentinel 2. Dále jsou použita existující data zemědělského podniku o evidenci termínů agrotechnických postupů pro tvorbu kalibračních polygonů a výpočet faktoru ochranného účinku vegetace. Družicové scény jsou získávány ze serveru Land Viewer a zpracovávány v GIS. Sloučením zpracovaných dat vznikají mapy k další analýze, a je tak získán přehled o pozemcích a jejich předpokládaném a reálném ohrožení vodní erozí. Pozemky o celkové ploše přesahující 1 500 ha byly sledovány po období tří vegetačních sezon (2015–2017). Nejrizikovější byl rok 2015, kdy se holé půdy vyskytovaly až na 1 000 ha během období července a srpna. Významným faktorem pro výskyt holých půd v období výskytu erozně účinných srážek na pozemcích AGRA Řisuty je výsev řepky ozimé. Úskalím přístupu je stále nízká dostupnost bezoblačných družicových scén pro období nástupu přívalových srážek a rychlého rozvoje vegetačního pokryvu v rizikovém období červen–srpen. Další nejistotu do analýzy vnáší identifikace půdy nezakryté vegetací v období vysoké zralosti pěstovaných plodin, v tomto období je nutné konfrontovat výsledky s datem načasování sklizní jednotlivých půdních bloků. Metoda se jeví jako vhodná pro využití jednotlivými zemědělskými podniky, přičemž nejistota při určování půdního pokryvu je dále redukována snadnou dostupností kalibračních dat z terénu a jednoduchým přístupem ke sklizňovým datům. Vypuštěním družice Sentinel 2 B v roce 2017 se také zlepšila dostupnost dostatečného množství dat v ucelených časových řadách.

Název v anglickém jazyce

Determination of the extent of soil unprotected by vegetation in the period of rainstorms to assess erosion risk

Popis výsledku anglicky

The article describes the method, the source data, and the results of analyses of bare soil by remote sensing and its relation to soil erosion risk. The method was tested on the parcels of AGRA Řisuty, s. r. o. Data from the satellites Landsat 8 and Sentinel 2 were used for detecting the presence of vegetation cover on each parcel. Furthermore, existing data of seeding and harvest are used for creating training polygons and for calculation of the protective effect of vegetation. Satellite scenes retrieved from the server “Land Viewer” were processed in a GIS. Maximum likelihood supervised classification was performed. Plots with a total area exceeding 1500 ha were monitored for three growing seasons (2015–2017). The riskiest was the year 2015 when the bare soil occurred up to 1.000 ha during the period of July and August. An important factor for the occurrence of bare soil in the period of the occurrence erosive rainfalls was sowing winter oilseed rape. The rigors of the approach are the low availability of the cloudless satellite scenes for period of torrential rainfall, and rapid development of the growing cover in the period June–August. The method seems suitable for use by individual agricultural businesses, when uncertainty in determining the soil cover is further reduced by easy availability of calibration data from the field, and easy access to the crop data. The launch of the satellite Sentinel 2 B in the year 2017 also improved the availability of a sufficient amount of data in a consistent time series.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

40104 - Soil science

Projekt

<a href="/cs/project/QK1720289" target="_blank" >QK1720289: Vývoj automatizovaného nástroje pro optimalizaci monitoringu eroze zemědělské půdy pomocí distančních metod</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodohospodářské technicko-ekonomické informace

ISSN

0322-8916

e-ISSN

—

Svazek periodika

61

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

39-45

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—