Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Determination of the extent of soil unprotected by vegetation in the period of erosive rainstorms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00339299" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00339299 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination of the extent of soil unprotected by vegetation in the period of erosive rainstorms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article describes the method the source data and the results of analysis of bare soil by remote sensing and its relation to soil erosion risk. The method was tested on the grounds of AGRA Řisuty, s.r.o. Data from the satellites Landsat 8 and Sentinel 2 were used for detecting the presence of vegetation cover on each parcel. Furthermore, existing data of seeding and harvest are used for creating training polygons and for calculation of the protective effect of vegetation. Satellite scenes are retrieved from the server “Land Viewer” were processed in a GIS. Maximum likelihood supervised classification was performed.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of the extent of soil unprotected by vegetation in the period of erosive rainstorms

  • Popis výsledku anglicky

    The article describes the method the source data and the results of analysis of bare soil by remote sensing and its relation to soil erosion risk. The method was tested on the grounds of AGRA Řisuty, s.r.o. Data from the satellites Landsat 8 and Sentinel 2 were used for detecting the presence of vegetation cover on each parcel. Furthermore, existing data of seeding and harvest are used for creating training polygons and for calculation of the protective effect of vegetation. Satellite scenes are retrieved from the server “Land Viewer” were processed in a GIS. Maximum likelihood supervised classification was performed.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů