Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Software pro odhad obsahu organického uhlíku v půdě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F22%3A00572478" target="_blank" >RIV/86652079:_____/22:00572478 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.cleverfarm.ag/cs/agritas/" target="_blank" >https://www.cleverfarm.ag/cs/agritas/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Software pro odhad obsahu organického uhlíku v půdě

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Software bude založen na multifaktorové analýze spektrálních charakteristik půdy (odvozených z družicových dat) v kombinaci s údaji o vlhkosti půdy a chodu srážek a příslušnosti k jednotkám BPEJ. Pro analýzu dat budou využity metody strojového učení. Součástí řešení bude rovněž filtrace družicových dat a agregace do podoby kompozitu zachycujícího zemský povrch bez vegetace či jejích zbytků, a dále pak algoritmus pro eliminaci vlivu vlhkosti půdy na odhad obsahu organického uhlíku v půdě.

  • Název v anglickém jazyce

    Software for estimating soil organic carbon content

  • Popis výsledku anglicky

    The software will be based on multifactor analysis of soil spectral characteristics (derived from satellite data) combined with soil moisture and rainfall data and BPEJ unit membership. Machine learning methods will be used for data analysis. The solution will also include the filtering of satellite data and aggregation into a composite capturing the land surface without vegetation or its remnants, as well as an algorithm to eliminate the influence of soil moisture on the estimation of soil organic carbon content.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SS01020397-V3

  • Technické parametry

    analýza spektrální charakteristiky půdy

  • Ekonomické parametry

    odhad obsahu

  • IČO vlastníka výsledku

    26438003

  • Název vlastníka

    Gisat s.r.o.