Modelling and optimization of an intelligent environmental energy system in an intelligent area
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00354368" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00354368 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.14311/NNW.2021.31.003" target="_blank" >https://doi.org/10.14311/NNW.2021.31.003</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2021.31.003" target="_blank" >10.14311/NNW.2021.31.003</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modelling and optimization of an intelligent environmental energy system in an intelligent area
Popis výsledku v původním jazyce
Článek se zabývá současným stavem spotřeby energie, rozvojem distribučních sítí v kontextu její decentralizace a integrovanými komunitními energetickými systémy. Článek se zaměřuje na problematiku a optimalizaci provozu EnergyHubs (EH) – energetických center z hlediska řešení environmentálních aspektů pomocí matematického modelu v prostředí GAMS. Získané poznatky a výsledky simulací byly následně aplikovány na konkrétní městskou oblast pro nalezení optimální varianty EH. Cílem výzkumu je prezentovat jeho výsledky na úrovni čistší produkce, zlepšování životního prostředí, výrazného snižování CO2 a udržitelnosti společnosti. Mé zkušenosti dokazují, že dosahování cílů udržitelného rozvoje představuje zásadní mezery ve výzkumu a praktických aplikacích, zejména na úrovni konkrétních projektů. Jde především o aplikaci nedostatkových ukazatelů a metodik práce při navrhování projektů budov s téměř nulovou spotřebou energie. Dalším nedostatkem je koordinace návrhových postupů a aplikací optimalizačních a simulačních metod nezbytných pro řešení energetické náročnosti budov nebo shluků budov. Výsledky navíc ukazují rostoucí očekávání ohledně přidané hodnoty použití umělé inteligence při plnění cílů udržitelného rozvoje prostřednictvím nových zdrojů dat, které nevyhnutelně vstupují do procesu návrhu energetické udržitelnosti.
Název v anglickém jazyce
Modelling and optimization of an intelligent environmental energy system in an intelligent area
Popis výsledku anglicky
Článek se zabývá současným stavem spotřeby energie, rozvojem distribučních sítí v kontextu její decentralizace a integrovanými komunitními energetickými systémy. Článek se zaměřuje na problematiku a optimalizaci provozu EnergyHubs (EH) – energetických center z hlediska řešení environmentálních aspektů pomocí matematického modelu v prostředí GAMS. Získané poznatky a výsledky simulací byly následně aplikovány na konkrétní městskou oblast pro nalezení optimální varianty EH. Cílem výzkumu je prezentovat jeho výsledky na úrovni čistší produkce, zlepšování životního prostředí, výrazného snižování CO2 a udržitelnosti společnosti. Mé zkušenosti dokazují, že dosahování cílů udržitelného rozvoje představuje zásadní mezery ve výzkumu a praktických aplikacích, zejména na úrovni konkrétních projektů. Jde především o aplikaci nedostatkových ukazatelů a metodik práce při navrhování projektů budov s téměř nulovou spotřebou energie. Dalším nedostatkem je koordinace návrhových postupů a aplikací optimalizačních a simulačních metod nezbytných pro řešení energetické náročnosti budov nebo shluků budov. Výsledky navíc ukazují rostoucí očekávání ohledně přidané hodnoty použití umělé inteligence při plnění cílů udržitelného rozvoje prostřednictvím nových zdrojů dat, které nevyhnutelně vstupují do procesu návrhu energetické udržitelnosti.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FV40183" target="_blank" >FV40183: ROZŠÍŘENÍ SYSTÉMU ŘÍZENÍ PRODUKTU INTELIGENTNÍ DŮM</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
2021
Číslo periodika v rámci svazku
Volume 31
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
30
Strana od-do
47-76
Kód UT WoS článku
000670424400003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85111800441