Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fotogrammetrická metoda SfM-MVS při monitorování eroze půdy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00355809" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00355809 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Fotogrammetrická metoda SfM-MVS při monitorování eroze půdy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek se zabývá porovnáním přímých a nepřímých metod odhadu množství eroze půdy způsobené deštěm. Pro tyto účely byla provedena série experiementů, která testovala vybrané metody na malých (do 1 m2) a středně velkých experimentálních plochách (do 10 m2). Tyto experimenty zahrnovaly využití přirozených srážek i umělých srážek. V případě využití umělých srážek se jednalo o dva různé dešťové simulátory při testování kapkové eroze a zároveň i při standardních erozních experimentech doprovázených povrchovým odtokem. Přímé metody monitoringu eroze zahrnovaly měření erozního procesu za pomoci odběru vzorků povrchového odtoku či přímo půdních částic u kapkové eroze, s následnou laboratorní analýzou množství erodovaných půdních částic. Tyto hodnoty byly považovány za referenční hodnoty. Nepřímé metody se zaměřily na využití fotogrammetrické metody „Structure from Motion – Multi-View Stereo“ (SfM-MVS), pomocí níž byly analyzovány vzniklé projevy erozních procesů pomocí digitálních modelů terénu a z nich vytvořených rozdílových modelů. Zpracování dat zahrnovalo využití částečně automatizovaného procesu pomocí hromadných příkazů v prostředí Agisoft Metashape a pomocí výpočtového skriptu v prostředí ArcGIS. Na základě získaných dat byly odvozeny lineární regresní rovnice pro odhad množství erodovaného materiálu na základě výškového rozdílu digitálních modelů terénu s výsledným koeficientem determinace (p <0,05) v rozmezí od 0,63 do 0,72 v závislosti na testované půdě, resp. při kapkové erozi i na základě rozdílného zrnitostním složením.

  • Název v anglickém jazyce

    Photogrammetric method SfM-MVS in soil erosion monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the comparison of direct and indirect methods of estimating the amount of soil erosion caused by rain. For these purposes, a series of experiments was performed, which tested selected methods on small (up to 1 m2) and medium-sized experimental areas (up to 10 m2). These experiments involved the use of both natural and artificial precipitation. In the case of the use of artificial precipitation, there were two different rain simulators in the testing of drip erosion and at the same time in standard erosion experiments accompanied by surface runoff. Direct methods of erosion monitoring included measurement of the erosion process by sampling surface runoff or directly soil particles in droplet erosion, followed by laboratory analysis of the amount of eroded soil particles. These values ​​were considered as reference values. Indirect methods focused on the use of the photogrammetric method "Structure from Motion - Multi-View Stereo" (SfM-MVS), which was used to analyze the emergence of erosion processes using digital terrain models and differential models created from them. Data processing involved the use of a partially automated process using bulk commands in the Agisoft Metashape environment and a computational script in the ArcGIS environment. Based on the obtained data, linear regression equations were derived to estimate the amount of eroded material based on the height difference of digital terrain models with the resulting coefficient of determination (p <0.05) ranging from 0.63 to 0.72 depending on the tested soil, respectively. during droplet erosion also on the basis of different grain composition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník SVK Telč 2021 - workshop fotogrammetrie, DPZ a laserového skenování

  • ISBN

    978-80-01-06914-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Telč

  • Datum konání akce

    8. 11. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku