Predictive Medical Data Mining: Case Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F03%3A03087917" target="_blank" >RIV/68407700:21220/03:03087917 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Predictive Medical Data Mining: Case Study

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a case study concerning scheduling and resource allocation issues at a spa. The paper is data-mining oriented. It discusses and describes how the history data can be used as a source for data-mining leading to discovery of rules or algorithms useful for prediction of resources requirements. In particular, we focused to identify groups of patients which appear frequently in the training set and which exhibit characteristic behavior or requirements of spa utilities. Then we predicted aset of health procedures to be passed for each member of such group. This approach resulted in a health procedure prediction algorithm satisfactory for early and convenient scheduling.

Název v anglickém jazyce

Predictive Medical Data Mining: Case Study

Popis výsledku anglicky

This paper presents a case study concerning scheduling and resource allocation issues at a spa. The paper is data-mining oriented. It discusses and describes how the history data can be used as a source for data-mining leading to discovery of rules or algorithms useful for prediction of resources requirements. In particular, we focused to identify groups of patients which appear frequently in the training set and which exhibit characteristic behavior or requirements of spa utilities. Then we predicted aset of health procedures to be passed for each member of such group. This approach resulted in a health procedure prediction algorithm satisfactory for early and convenient scheduling.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Intelligent and Adaptive Systems in Medicine

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

48-60

Název nakladatele

CVUT FEL Praha

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

31. 3. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—