Quadratic neural unit for adaptive prediction of transitions among local attractors of Lorenz system

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/68407700:21220/08:00149070 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Quadratic neural unit for adaptive prediction of transitions among local attractors of Lorenz system

Popis výsledku v původním jazyce

The goal of the paper is to demonstrate an adaptive prediction of trajectory transitions between local attractors of deterministic chaotic systems using low-dimensional dynamic quadratic neural unit with periodically forced neural inputs.

Název v anglickém jazyce

Quadratic neural unit for adaptive prediction of transitions among local attractors of Lorenz system

Popis výsledku anglicky

The goal of the paper is to demonstrate an adaptive prediction of trajectory transitions between local attractors of deterministic chaotic systems using low-dimensional dynamic quadratic neural unit with periodically forced neural inputs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Automation and Logistics, 2008. ICAL 2008. IEEE International Conference on

ISBN

978-1-4244-2502-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Halifax

Místo konání akce

Qingdao

Datum konání akce

1. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000263554800028