Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Jak posuzovat spolehlivost softwaru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F09%3A00149265" target="_blank" >RIV/68407700:21220/09:00149265 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Jak posuzovat spolehlivost softwaru

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Aplikace klasifikačních a regresních stromů v oblasti zvyšování spolehlivosti softwaru poskytuje především nástroj pro zvýšení efektivity tohoto procesu. Činí to vhodným výběrem modulů s vysokým očekávaným počtem chyb. Odhadem jejich rizikovosti lze snížit náklady na testování. V předchozích pracích jsou popsány nové vyvíjené metody, které usnadní a zlepší práci při tvorbě klasifikačního stromu pro softwarovou spolehlivost. Jsou to metody rozšíření základní klasifikační škály na více skupin a metoda vyhledávání optimálních hranic dělení použitých softwarových metrik. Přínos těchto metod je ukázán na konečném příkladu. Pro snadnější výpočty byl vyroben program pro hledání optimálních kořenů metrik při konstrukci těchto klasifikačních stromů. Důležitýmivstupními údaji tohoto programu jsou softwarové metriky, hodnoty metrik, moduly a třídy modulů. Uživateli jsou umožněny získat mezivýsledky, jako jsou funkce výběru metrik F a konečný výsledek, kterým je nalezení minimálního E.

  • Název v anglickém jazyce

    How to Assess Software Reliability

  • Popis výsledku anglicky

    Application of classification and regression trees in software reliability area give us a tool for increase efficiency in software reliability process. It has been done by proper choosing modules with expecting large faults count. Test cost can be reduceby estimation of risk. Previous articles describes new developed methods, which can make building software reliability classification trees easy. These methods are: extension of basic classification class to more groups method and finding optimal boundsfor used software metrics split method. Contribution of these methods are shown on final example. We develop software utility for compute optimal metric for root. Utility has input variables as software metrics, metric values, modules and module classes. Utility has also semioutput variables as metric selection function F and output variable minimum E (chaos degree). Minimum E is used for optimal metric root decision.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ROBUST 2008

  • ISBN

    978-80-7015-004-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Jednota českých matematiků a fyziků

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Pribylina

  • Datum konání akce

    8. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku