Jak posuzovat spolehlivost softwaru
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F09%3A00149265" target="_blank" >RIV/68407700:21220/09:00149265 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Jak posuzovat spolehlivost softwaru
Popis výsledku v původním jazyce
Aplikace klasifikačních a regresních stromů v oblasti zvyšování spolehlivosti softwaru poskytuje především nástroj pro zvýšení efektivity tohoto procesu. Činí to vhodným výběrem modulů s vysokým očekávaným počtem chyb. Odhadem jejich rizikovosti lze snížit náklady na testování. V předchozích pracích jsou popsány nové vyvíjené metody, které usnadní a zlepší práci při tvorbě klasifikačního stromu pro softwarovou spolehlivost. Jsou to metody rozšíření základní klasifikační škály na více skupin a metoda vyhledávání optimálních hranic dělení použitých softwarových metrik. Přínos těchto metod je ukázán na konečném příkladu. Pro snadnější výpočty byl vyroben program pro hledání optimálních kořenů metrik při konstrukci těchto klasifikačních stromů. Důležitýmivstupními údaji tohoto programu jsou softwarové metriky, hodnoty metrik, moduly a třídy modulů. Uživateli jsou umožněny získat mezivýsledky, jako jsou funkce výběru metrik F a konečný výsledek, kterým je nalezení minimálního E.
Název v anglickém jazyce
How to Assess Software Reliability
Popis výsledku anglicky
Application of classification and regression trees in software reliability area give us a tool for increase efficiency in software reliability process. It has been done by proper choosing modules with expecting large faults count. Test cost can be reduceby estimation of risk. Previous articles describes new developed methods, which can make building software reliability classification trees easy. These methods are: extension of basic classification class to more groups method and finding optimal boundsfor used software metrics split method. Contribution of these methods are shown on final example. We develop software utility for compute optimal metric for root. Utility has input variables as software metrics, metric values, modules and module classes. Utility has also semioutput variables as metric selection function F and output variable minimum E (chaos degree). Minimum E is used for optimal metric root decision.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ROBUST 2008
ISBN
978-80-7015-004-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Jednota českých matematiků a fyziků
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Pribylina
Datum konání akce
8. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—