Dynamický backpropagation a predikce

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F10%3A00170352" target="_blank" >RIV/68407700:21220/10:00170352 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Dynamický backpropagation a predikce

Popis výsledku v původním jazyce

V článku je představeno maticové odvození adaptace dynamických modelů pomocí gradientového učení a techniky zpětného šíření chyby - backpropagation - pro aplikaci predikce časových řad. Jsou odvozeny techniky adaptace diskrétního lineárního prediktivníhomodelu, adaptace dynamického kvadratického neuronu (tj. neuronu s kvadratickou aktivační funkcí) a adaptace jednoduché rekurentní neuronové sítě. Pro demonstraci dobrých konvergenčních vlastností jsou ukázány výsledky predikce nelineárního periodickéhosignálu, chaotické časové řady a také predikce reálných dat, tj. polohy plic při dýchání pacienta. Stručně jsou diskutovány překvapivé výsledky porovnávaných adaptivních architektur a vyplývající závěry pro praktické využití.

Název v anglickém jazyce

Dynamic Backpropagation and Prediction

Popis výsledku anglicky

The paper introduces matrix derivaion of adaptation of a fundamental clasess of dynamic neural networs and dynamic quadratic neural unit for prediction of time series. Also a linear adaptive model is ntroduced for better comprehension of the presented technique. The results on prediction of nonlinear system and real lung motion time series are shown, and atrractive attributes of quadratic predictive models are discussed. The program code of dynamic quadratic neural unit is shown.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Automatizace

ISSN

0005-125X

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—