Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New Neural Architectures and new adaptive evaluation of chaotic time series

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F10%3A00170480" target="_blank" >RIV/68407700:21220/10:00170480 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New Neural Architectures and new adaptive evaluation of chaotic time series

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Non-linear dynamic systems and the types of their outputs with deterministic chaos are introduces. The classical non-linear methods for the analysis and the evaluation of their output signals as are Correlation Dimension, Lyapunov Exponents and Recurrence plot, are described. The quality of results acquired by these methods are discussed. As an innovation - various types of Higher Order Non-linear Neural Units (HONNU) are deployed. A few applications are demonstrated. As a conclusions - the limitationsand advantages of the introduced methods with HONNU are proposed.

  • Název v anglickém jazyce

    New Neural Architectures and new adaptive evaluation of chaotic time series

  • Popis výsledku anglicky

    Non-linear dynamic systems and the types of their outputs with deterministic chaos are introduces. The classical non-linear methods for the analysis and the evaluation of their output signals as are Correlation Dimension, Lyapunov Exponents and Recurrence plot, are described. The quality of results acquired by these methods are discussed. As an innovation - various types of Higher Order Non-linear Neural Units (HONNU) are deployed. A few applications are demonstrated. As a conclusions - the limitationsand advantages of the introduced methods with HONNU are proposed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Vývoj metody stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech, návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    4th IMECO International Symposium on Measurement, Analysis and Modelling of Human Functions - ISHF 10

  • ISBN

    978-1-61738-984-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    7-8

  • Název nakladatele

    ČVUT, Fakulta strojní

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    14. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku