A Neural Network Model for Predicting NOx at the Mělník 1 Coal-powder Power Plant

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F12%3A00204500" target="_blank" >RIV/68407700:21220/12:00204500 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ctn.cvut.cz/ap/index.php?year=2012&idissue=80" target="_blank" >http://ctn.cvut.cz/ap/index.php?year=2012&idissue=80</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Neural Network Model for Predicting NOx at the Mělník 1 Coal-powder Power Plant

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a non-conventional dynamic neural network that was designed for real time prediction of NOx at the coal powder power plant Mělník 1, and results on real data are shown and discussed. The paper also presents the signal preprocessing techniques, the input-reconfigurable architecture, and the learning algorithm of the proposed neural network, which was designed to handle the non-stationarity of the burning process as well as individual failures of the measured variables. The advantagesof our designed neural network over conventional neural networks are discussed.

Název v anglickém jazyce

A Neural Network Model for Predicting NOx at the Mělník 1 Coal-powder Power Plant

Popis výsledku anglicky

This paper presents a non-conventional dynamic neural network that was designed for real time prediction of NOx at the coal powder power plant Mělník 1, and results on real data are shown and discussed. The paper also presents the signal preprocessing techniques, the input-reconfigurable architecture, and the learning algorithm of the proposed neural network, which was designed to handle the non-stationarity of the burning process as well as individual failures of the measured variables. The advantagesof our designed neural network over conventional neural networks are discussed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F538" target="_blank" >FR-TI1/538: Technologie měření pro pokročilé řízení spalovacích procesů</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Polytechnica

ISSN

1210-2709

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

17-22

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—