Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Extracting the QRS Complexity and R Beats in Electrocardiogram Signals Using the Hilbert Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F14%3A00220179" target="_blank" >RIV/68407700:21220/14:00220179 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-45438-7_20" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-45438-7_20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Extracting the QRS Complexity and R Beats in Electrocardiogram Signals Using the Hilbert Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a novel approach for the problem of detecting and extracting the QRS complex of electrocardiogram signals for different kinds of arrhythmias. First, an autocorrelation function is used in order to obtain the period of an electrocardiagram signal and then the Hilbert transform is applied to obtain R-peaks and beats. Twenty three different records extracted from the MIT-BIH arrhythmia database were used to validate the proposed approach. In this testing has been observed a 99.9 % of accuracy in detecting the QRS complexity, being a positive result in comparison with other recent researches.

  • Název v anglickém jazyce

    Extracting the QRS Complexity and R Beats in Electrocardiogram Signals Using the Hilbert Transform

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a novel approach for the problem of detecting and extracting the QRS complex of electrocardiogram signals for different kinds of arrhythmias. First, an autocorrelation function is used in order to obtain the period of an electrocardiagram signal and then the Hilbert transform is applied to obtain R-peaks and beats. Twenty three different records extracted from the MIT-BIH arrhythmia database were used to validate the proposed approach. In this testing has been observed a 99.9 % of accuracy in detecting the QRS complexity, being a positive result in comparison with other recent researches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Interdisciplinary Symposium on Complex Systems (Emergence, Complexity and Computation)

  • ISBN

    978-3-642-45437-0

  • ISSN

    2194-7287

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    203-213

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    10. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku