Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Time Waveform Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F15%3A00240263" target="_blank" >RIV/68407700:21220/15:00240263 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://papers.sae.org/2015-01-1671" target="_blank" >http://papers.sae.org/2015-01-1671</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4271/2015-01-1671" target="_blank" >10.4271/2015-01-1671</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Time Waveform Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, a fault in rolling bearing is diagnosed using time waveform analysis. In order to verify the ability of time waveform analysis in fault diagnosis of rolling bearing, an artificial fault is introduced in vehicle gearbox bearing: an orthogonal placed groove on the inner race with the initial width of 0.6 mm approximately. The faulted bearing is a roller bearing located on the gearbox input shaft - on the clutch side. An optimal Morlet Wavelet Filter and autocorrelation enhancement are applied in this paper. First, to eliminate the frequency associated with interferential vibrations, the vibration signal is filtered with a band-pass filter determined by a Morlet wavelet whose parameters are optimized based on maximum Kurtosis. Then, to further reduce the residual in-band noise and highlight the periodic impulsive feature, autocorrelation enhancement is applied to the filtered signal. The proposed techniques are used respectively to analyze the experimental signal of vehicle gearbox rolling bearing. The test stand is equipped with two dynamometers; the input dynamometer serves as internal combustion engine, the output dynamometer introduce the load on the flange of output joint shaft.

Název v anglickém jazyce

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Time Waveform Analysis

Popis výsledku anglicky

In this paper, a fault in rolling bearing is diagnosed using time waveform analysis. In order to verify the ability of time waveform analysis in fault diagnosis of rolling bearing, an artificial fault is introduced in vehicle gearbox bearing: an orthogonal placed groove on the inner race with the initial width of 0.6 mm approximately. The faulted bearing is a roller bearing located on the gearbox input shaft - on the clutch side. An optimal Morlet Wavelet Filter and autocorrelation enhancement are applied in this paper. First, to eliminate the frequency associated with interferential vibrations, the vibration signal is filtered with a band-pass filter determined by a Morlet wavelet whose parameters are optimized based on maximum Kurtosis. Then, to further reduce the residual in-band noise and highlight the periodic impulsive feature, autocorrelation enhancement is applied to the filtered signal. The proposed techniques are used respectively to analyze the experimental signal of vehicle gearbox rolling bearing. The test stand is equipped with two dynamometers; the input dynamometer serves as internal combustion engine, the output dynamometer introduce the load on the flange of output joint shaft.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JT - Pohon, motory a paliva

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Název statě ve sborníku

SAE Technical Paper 2015-01-1718

ISBN

—

ISSN

0148-7191

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

-1

Název nakladatele

SAE International

Místo vydání

Warrendale, PA 15096

Místo konání akce

Detroit

Datum konání akce

21. 4. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—