Development of methods of the fractal dimension estimation for the ecological data analysis

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F17%3A00315688" target="_blank" >RIV/68407700:21220/17:00315688 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_24" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_24</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_24" target="_blank" >10.1007/978-3-319-58088-3_24</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Development of methods of the fractal dimension estimation for the ecological data analysis
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with an estimating of the Fractal Dimension of a hydrometeorology variables like an Air temperature or humidity at a different sites in a landscape (and will be further evaluated from the land use point of view). Three algorithms and methods of an estimation of the Fractal Dimension of a hydrometeorology time series were developed. The first results indicate that developed methods are usable for the analysis of a hydrometeorology variables and for a testing of the relation with autoregulation functions of ecosystem.
Název v anglickém jazyce
Development of methods of the fractal dimension estimation for the ecological data analysis
Popis výsledku anglicky
This paper deals with an estimating of the Fractal Dimension of a hydrometeorology variables like an Air temperature or humidity at a different sites in a landscape (and will be further evaluated from the land use point of view). Three algorithms and methods of an estimation of the Fractal Dimension of a hydrometeorology time series were developed. The first results indicate that developed methods are usable for the analysis of a hydrometeorology variables and for a testing of the relation with autoregulation functions of ecosystem.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Recent Advances in Soft Computing: Proceedings of the 22nd International Conference on Soft Computing (MENDEL 2016) held in Brno, Czech Republic, at June 8-10, 2016
ISBN
9783319580876
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
252-263
Název nakladatele
Springer-Verlag
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
6. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)