Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Monitoring of the technical state of the machines based on Data control of component quality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F18%3A00325075" target="_blank" >RIV/68407700:21220/18:00325075 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://stc.fs.cvut.cz/pdf18/8557.pdf?_=1522519403" target="_blank" >http://stc.fs.cvut.cz/pdf18/8557.pdf?_=1522519403</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    němčina

  • Název v původním jazyce

    Monitoring des technischen Standes der Maschinen auf Basis der Datenkontrolle der Komponentenqualität

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In der heutigen Zeit, wo es den Trend gibt, die Automatisierung der Produktion ständig zu erhöhen, ist es sehr wichtig, eine einfache und komplexe Lösung im Bereich Planung der Instandhaltung der Produktionsmaschinen zu finden. Gleich wie der Anteil der Mit-arbeiter abnimmt, welche die Produktionslinie bedienen, wächst die Anforderung an Verfolgung des Produktionsprozesses durch andere Möglichkeiten, als was das Bedienungspersonal der Produktionslinie darstellt. Dies führt zum Ansetzen der Produktionsma- schinen mit verschiedenen Arten der Sensoren, welche jedoch erheblich investitionsintensiv sind. Eine alternative Lösung stellt dann die Ausnutzung der Daten der Qualitätskontrolle zum Zweck der Beurteilung des technischen Standes der Maschinen dar, denn dies hat den direkten Einfluss auf die Qualität der Produkte. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Analyse der gemessenen Daten, welche während der Ausmaßkontrolle der Teile gewonnen wurden, mit dem Ziel, das diagnostische Potenzial der Produktionsmaschinen auf Basis der „Diagnostik der hergestellten Bestandteile“ zu identifizieren. Wir gehen also aus der einfachen Voraussetzung aus, dass die Mängel der Produktionsanlagen in die Trendänderung der verfolgten Charakteristiken resultieren werden, und wir vermuten, dass die Investitionsausgaben in die sensorische Nachrüstung der Produktionsanlagen reduziert werden.

  • Název v anglickém jazyce

    Monitoring of the technical state of the machines based on Data control of component quality

  • Popis výsledku anglicky

    In today's world, where there is a trend to constantly increase the automation of production, it is very important to find a simple and complex solution in the area of ​​planning the maintenance of the production machines. As the proportion of employees serving the production line decreases, so does the demand for tracking the production process by other means than what the production line operators represent. This leads to the preparation of the production machines with different types of sensors, which, however, are considerably investment-intensive. An alternative solution is then the utilization of the quality control data for the purpose of assessing the technical state of the machines, as this has a direct influence on the quality of the products. This paper deals with the analysis of the measured data obtained during part inspection, with the aim to identify the diagnostic potential of the production machines based on the "diagnostics of the manufactured components". So we start from the simple premise that the shortcomings of the production facilities will result in the trend change of the traced characteristics, and we suspect that the investment expenditures in the sensory retrofit of the production facilities will be reduced.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů