METHODS TO PREVENT FORGERY OF ACCOUNTING DATA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F18%3A00326900" target="_blank" >RIV/68407700:21220/18:00326900 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21630/18:00326900

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

METHODS TO PREVENT FORGERY OF ACCOUNTING DATA

Popis výsledku v původním jazyce

Accounting data are empirical data and, although it does not seem possible, empirical data is governed by certain laws. These patterns were described by American engineer Frank Benford, so they are called Benford's laws. Benford's laws describe the distribution of numerical frequencies in the first places of empirical data. Our article describes a model that uses Benford´s laws, statistical methods, different ways of selecting and evaluating data. Where the resulting output is the answer to the question of whether there is a consistency between the accounting data examined and Benford's laws. If accounting data is significantly different from Benford's laws, there is a suspicion that these data are not empirical. Data has been edited.

Název v anglickém jazyce

METHODS TO PREVENT FORGERY OF ACCOUNTING DATA

Popis výsledku anglicky

Accounting data are empirical data and, although it does not seem possible, empirical data is governed by certain laws. These patterns were described by American engineer Frank Benford, so they are called Benford's laws. Benford's laws describe the distribution of numerical frequencies in the first places of empirical data. Our article describes a model that uses Benford´s laws, statistical methods, different ways of selecting and evaluating data. Where the resulting output is the answer to the question of whether there is a consistency between the accounting data examined and Benford's laws. If accounting data is significantly different from Benford's laws, there is a suspicion that these data are not empirical. Data has been edited.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50206 - Finance

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 6th INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE IFRS: Global Rules & Local Use

ISBN

978-80-906585-7-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

333-340

Název nakladatele

Anglo-americká vysoká škola, z.ú.

Místo vydání

—

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

11. 10. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000461826900029