Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Intelligent suspension system with two-degree-of-freedom hybrid mass dampers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00345545" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00345545 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://hdl.handle.net/10467/92497" target="_blank" >http://hdl.handle.net/10467/92497</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Intelligent suspension system with two-degree-of-freedom hybrid mass dampers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The presented model discusses the advantages and drawbacks of combining three concepts in vibration suspension. Dual-Loop Controller (DLC) with two-degree-of-freedom Hybrid Mass Damper (HMD) attached to a single degree of freedom primary system is studied. The benefits of using the adaptive actuators instead of classical ones in terms of reducing the amount of energy required in active part are mentioned in this design by adding feed-forward Deep Neural Network (DNN) to the primary system. The proposed model aims to increase the performance of damping, reduce energy consumption with achieving the fail-safe behavior of dampers.

  • Název v anglickém jazyce

    Intelligent suspension system with two-degree-of-freedom hybrid mass dampers

  • Popis výsledku anglicky

    The presented model discusses the advantages and drawbacks of combining three concepts in vibration suspension. Dual-Loop Controller (DLC) with two-degree-of-freedom Hybrid Mass Damper (HMD) attached to a single degree of freedom primary system is studied. The benefits of using the adaptive actuators instead of classical ones in terms of reducing the amount of energy required in active part are mentioned in this design by adding feed-forward Deep Neural Network (DNN) to the primary system. The proposed model aims to increase the performance of damping, reduce energy consumption with achieving the fail-safe behavior of dampers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky 2020

  • ISBN

    978-80-01-06776-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    136-143

  • Název nakladatele

    ústav přístrojové a řídící techniky

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Zámek Lobeč

  • Datum konání akce

    14. 9. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku