Intelligent suspension system with two-degree-of-freedom hybrid mass dampers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00345545" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00345545 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/10467/92497" target="_blank" >http://hdl.handle.net/10467/92497</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Intelligent suspension system with two-degree-of-freedom hybrid mass dampers
Popis výsledku v původním jazyce
The presented model discusses the advantages and drawbacks of combining three concepts in vibration suspension. Dual-Loop Controller (DLC) with two-degree-of-freedom Hybrid Mass Damper (HMD) attached to a single degree of freedom primary system is studied. The benefits of using the adaptive actuators instead of classical ones in terms of reducing the amount of energy required in active part are mentioned in this design by adding feed-forward Deep Neural Network (DNN) to the primary system. The proposed model aims to increase the performance of damping, reduce energy consumption with achieving the fail-safe behavior of dampers.
Název v anglickém jazyce
Intelligent suspension system with two-degree-of-freedom hybrid mass dampers
Popis výsledku anglicky
The presented model discusses the advantages and drawbacks of combining three concepts in vibration suspension. Dual-Loop Controller (DLC) with two-degree-of-freedom Hybrid Mass Damper (HMD) attached to a single degree of freedom primary system is studied. The benefits of using the adaptive actuators instead of classical ones in terms of reducing the amount of energy required in active part are mentioned in this design by adding feed-forward Deep Neural Network (DNN) to the primary system. The proposed model aims to increase the performance of damping, reduce energy consumption with achieving the fail-safe behavior of dampers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky 2020
ISBN
978-80-01-06776-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
136-143
Název nakladatele
ústav přístrojové a řídící techniky
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Zámek Lobeč
Datum konání akce
14. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—