Study of Utilization of a Novel Feature Selection and Uncertainty Analysis Method for Dynamic Systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F21%3A00352596" target="_blank" >RIV/68407700:21220/21:00352596 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aleph.cvut.cz/" target="_blank" >https://aleph.cvut.cz/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Study of Utilization of a Novel Feature Selection and Uncertainty Analysis Method for Dynamic Systems
Popis výsledku v původním jazyce
The study presents an option of the utilization of a novel feature selection and uncertainty analysis method. The potential use for the dynamic systems is examined in the study. The initial results for simulated dynamic systems indicate that chosen method, which combines Boruta Feature Selection Algorithm (BFSA) and Multiscale False Neighbor Analysis (MSFNA), displays its potentials for validation of optimal sampling frequency of the system.
Název v anglickém jazyce
Study of Utilization of a Novel Feature Selection and Uncertainty Analysis Method for Dynamic Systems
Popis výsledku anglicky
The study presents an option of the utilization of a novel feature selection and uncertainty analysis method. The potential use for the dynamic systems is examined in the study. The initial results for simulated dynamic systems indicate that chosen method, which combines Boruta Feature Selection Algorithm (BFSA) and Multiscale False Neighbor Analysis (MSFNA), displays its potentials for validation of optimal sampling frequency of the system.

Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)