Dynamic mode decomposition and its application to the flutter analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F21%3A00353480" target="_blank" >RIV/68407700:21220/21:00353480 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://otik.uk.zcu.cz/handle/11025/46218" target="_blank" >https://otik.uk.zcu.cz/handle/11025/46218</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dynamic mode decomposition and its application to the flutter analysis

Popis výsledku v původním jazyce

In this talk the dynamic mode decomposition (DMD) method will be introduced. It is a data-driven and model-free method which decomposes a given set of signals to DMD modes and associated DMD eigenvalues. Thus it offers a very interesting alternative to the proper orthogonal decomposition (POD) and similar methods usually used for the low-rank representation of the high-dimensional data. The advantage of DMD is better physical interpretation of the decomposition as the DMD modes have monofrequency content and the complex DMD eigenvalues provide the frequency as well as the growth/decay rate of particular mode. Moreover the DMD has solid theoretical underpinnings given by the Koopman operator. The disadvantage of DMD is a relative ambiguity of DMD mode selection which are not sorted as in the case POD decomposition. Finally an application example of the DMD analysis to the numerical simulation of flutter vibrations is presented.

Název v anglickém jazyce

Dynamic mode decomposition and its application to the flutter analysis

Popis výsledku anglicky

In this talk the dynamic mode decomposition (DMD) method will be introduced. It is a data-driven and model-free method which decomposes a given set of signals to DMD modes and associated DMD eigenvalues. Thus it offers a very interesting alternative to the proper orthogonal decomposition (POD) and similar methods usually used for the low-rank representation of the high-dimensional data. The advantage of DMD is better physical interpretation of the decomposition as the DMD modes have monofrequency content and the complex DMD eigenvalues provide the frequency as well as the growth/decay rate of particular mode. Moreover the DMD has solid theoretical underpinnings given by the Koopman operator. The disadvantage of DMD is a relative ambiguity of DMD mode selection which are not sorted as in the case POD decomposition. Finally an application example of the DMD analysis to the numerical simulation of flutter vibrations is presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-04477S" target="_blank" >GA19-04477S: Modelování a měření strukturálně-akustických interakcí s prouděním v biomechanice tvorby hlasu člověka</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS OF COMPUTATIONAL MECHANICS 2021

ISBN

978-80-261-1059-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

252-255

Název nakladatele

Západočeská univerzita v Plzni

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Srní

Datum konání akce

8. 11. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—