Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dexterity Optimization for Tensegrity Structures Using Local Linear Model Trees

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F21%3A00356557" target="_blank" >RIV/68407700:21220/21:00356557 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCMA54375.2021.9646225" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICCMA54375.2021.9646225</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCMA54375.2021.9646225" target="_blank" >10.1109/ICCMA54375.2021.9646225</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dexterity Optimization for Tensegrity Structures Using Local Linear Model Trees

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is focused on improving the dexterity (manipulability) of a tensegrity structure with a redundant number of actuators. Fuzzy-logic and neural network method are used to design and improve the dexterity. These methods are used in the Local Linear Model Trees (LOLIMOT) algorithm which is implemented in MATLAB environment. The procedure and improvement of the properties is shown first on a five-bar mechanism. First, a kinematics problem is solved for this mechanism and then LOLIMOT is trained on this model. Finally, the results are applied on the tensegrity structure.

  • Název v anglickém jazyce

    Dexterity Optimization for Tensegrity Structures Using Local Linear Model Trees

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is focused on improving the dexterity (manipulability) of a tensegrity structure with a redundant number of actuators. Fuzzy-logic and neural network method are used to design and improve the dexterity. These methods are used in the Local Linear Model Trees (LOLIMOT) algorithm which is implemented in MATLAB environment. The procedure and improvement of the properties is shown first on a five-bar mechanism. First, a kinematics problem is solved for this mechanism and then LOLIMOT is trained on this model. Finally, the results are applied on the tensegrity structure.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20302 - Applied mechanics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-21893S" target="_blank" >GA20-21893S: Mechatronické tensegrity pro energeticky efektivní lehké roboty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2021 9th International Conference on Control, Mechatronics and Automation, ICCMA 2021

  • ISBN

    978-1-6654-1073-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    46-49

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Luxembourg

  • Datum konání akce

    11. 11. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku