Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Thermal Error Compensation Model of a Horizontal Machining Centre

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F23%3A00366589" target="_blank" >RIV/68407700:21220/23:00366589 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-031-34486-2_7" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-031-34486-2_7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34486-2_7" target="_blank" >10.1007/978-3-031-34486-2_7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Thermal Error Compensation Model of a Horizontal Machining Centre

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The state-of-the-art method to reduceCNCmachine tool thermal errors is real-time error compensation based on the thermal error estimation models. However, it is difficult to establish a thermal error compensation model with good versatility, high accuracy, and strong robustness due to various manufacturing conditions and a thermally varying surrounding environment. It causes that thermal behaviour of themachine tools is nonlinear and varying in real time. Consequently, the pre-trained and non-adaptive model may not be accurate and robust enough for long-term application. The presented research shows a systematic adaptation technique to update the thermal error compensation model of a horizontal machining centre under varying conditions, which differ from the calibration test. System identification theory is applied to build a dynamic thermal error model for a horizontal machining centre based on calibration test. Linear parametric models of autoregressive with external input (ARX) present an established dynamic method, and its modelling and calculation speed are suitable for real-time applications. Additionally, process-intermittent probing and thermal error model are integrated into the machine management software of the horizontal machining centre to monitor and compensate for thermal errors at the tool centre point (TCP) in real time using C#/C++ programming language. The results show that the prediction accuracy measured as peak-to-peak values and the normalized root mean squared error of the thermal error compensation models are improved by up to 33% and 51%, respectively, when adaptive compensation model is applied.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Thermal Error Compensation Model of a Horizontal Machining Centre

  • Popis výsledku anglicky

    The state-of-the-art method to reduceCNCmachine tool thermal errors is real-time error compensation based on the thermal error estimation models. However, it is difficult to establish a thermal error compensation model with good versatility, high accuracy, and strong robustness due to various manufacturing conditions and a thermally varying surrounding environment. It causes that thermal behaviour of themachine tools is nonlinear and varying in real time. Consequently, the pre-trained and non-adaptive model may not be accurate and robust enough for long-term application. The presented research shows a systematic adaptation technique to update the thermal error compensation model of a horizontal machining centre under varying conditions, which differ from the calibration test. System identification theory is applied to build a dynamic thermal error model for a horizontal machining centre based on calibration test. Linear parametric models of autoregressive with external input (ARX) present an established dynamic method, and its modelling and calculation speed are suitable for real-time applications. Additionally, process-intermittent probing and thermal error model are integrated into the machine management software of the horizontal machining centre to monitor and compensate for thermal errors at the tool centre point (TCP) in real time using C#/C++ programming language. The results show that the prediction accuracy measured as peak-to-peak values and the normalized root mean squared error of the thermal error compensation models are improved by up to 33% and 51%, respectively, when adaptive compensation model is applied.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_026%2F0008404" target="_blank" >EF16_026/0008404: Strojírenská výrobní technika a přesné strojírenství</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    3rd International Conference on Thermal Issues in Machine Tools (ICTIMT2023)

  • ISBN

    978-3-031-34485-5

  • ISSN

    2194-0525

  • e-ISSN

    2194-0533

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    83-98

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Drážďany

  • Datum konání akce

    21. 3. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku