Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A probabilistic fatigue model based on nonlinear Kohout-Věchet function: Application to 42CrMo4+QT steel

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F24%3A00372277" target="_blank" >RIV/68407700:21220/24:00372277 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1088/1742-6596/2692/1/012032" target="_blank" >https://doi.org/10.1088/1742-6596/2692/1/012032</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2692/1/012032" target="_blank" >10.1088/1742-6596/2692/1/012032</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A probabilistic fatigue model based on nonlinear Kohout-Věchet function: Application to 42CrMo4+QT steel

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a fatigue model designed to provide probabilistic-stress-life (P-S-N) curves at any probability level. Grounded in the Weibull probabilistic model’s framework, the model describes two scenarios: P-Case A, which considers deviations in stress, and P-Case B, centered on deviations in cycles to failure from the median S-N curve. A significant aspect of the proposed model is the incorporation of the Kohout-Věchet function as the representative median S-N curve, allowing for the Kohout-Vechet P-S-N curves across any probability level. To demonstrate the model’s practical relevance, an experimental example focused on specimens made from 42CrMo4+QT steel and subjected to push-pull loading is explored. Not only do the results show the robustness of the model but they also emphasize the role of the characteristic P-S-N curves, especially at lower probability level, in assuring the safety of engineering components.

  • Název v anglickém jazyce

    A probabilistic fatigue model based on nonlinear Kohout-Věchet function: Application to 42CrMo4+QT steel

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a fatigue model designed to provide probabilistic-stress-life (P-S-N) curves at any probability level. Grounded in the Weibull probabilistic model’s framework, the model describes two scenarios: P-Case A, which considers deviations in stress, and P-Case B, centered on deviations in cycles to failure from the median S-N curve. A significant aspect of the proposed model is the incorporation of the Kohout-Věchet function as the representative median S-N curve, allowing for the Kohout-Vechet P-S-N curves across any probability level. To demonstrate the model’s practical relevance, an experimental example focused on specimens made from 42CrMo4+QT steel and subjected to push-pull loading is explored. Not only do the results show the robustness of the model but they also emphasize the role of the characteristic P-S-N curves, especially at lower probability level, in assuring the safety of engineering components.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Journal of Physics: Conference Series

  • ISBN

  • ISSN

    1742-6588

  • e-ISSN

    1742-6596

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IOP Publishing Ltd

  • Místo vydání

    Bristol

  • Místo konání akce

    Spetses

  • Datum konání akce

    21. 6. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001170169300032