Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Program pro podporu automatické detekce kmene stromů v sadu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F24%3A00379137" target="_blank" >RIV/68407700:21220/24:00379137 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/25271121:_____/24:N0000096

  • Výsledek na webu

    <a href="https://iat.fs.cvut.cz/nmp/2024.pdf" target="_blank" >https://iat.fs.cvut.cz/nmp/2024.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Program pro podporu automatické detekce kmene stromů v sadu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článek popisuje vývoj softwarového nástroje pro detekci kmenů stromů na obrazových snímcích s důrazem na přesnost a konzistenci výsledků bez ohledu na roční období. Program je implementován v jazyce Python a využívá technologie jako NumPy, OpenCV a onnxruntime. Detekční model je založen na architektuře YOLOv8 a natrénován na datech z jablečných sadů. Program je schopen identifikovat kmeny stromů do dvou metrů od kamery a spolehlivě rozlišuje mezi kmeny a prvky vodící konstrukce. Tento nástroj nabízí efektivní a flexibilní řešení pro aplikace vyžadující přesnou analýzu obrazových dat.

  • Název v anglickém jazyce

    Automated Tree Trunk Detection Software

  • Popis výsledku anglicky

    This article describes the development of a software tool for detecting tree trunks in images, focusing on accuracy and consistency of results regardless of the season. The program is implemented in Python and utilizes technologies such as NumPy, OpenCV, and onnxruntime. The detection model is based on the YOLOv8 architecture and trained on data from apple orchards. The program can identify tree trunks within two meters of the camera and reliably distinguish between trunks and structural elements. This tool offers an efficient and flexible solution for applications requiring precise image data analysis.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK21010170" target="_blank" >QK21010170: Nová koncepce sadů s nástupem technologií 4.0</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky 2024

  • ISBN

    978-80-01-07344-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    89-93

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Mělník

  • Datum konání akce

    29. 5. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku