Simulace a optimalizace pohonu elektrického vozidla, s použitím dat z reálného provozu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F25%3A00387668" target="_blank" >RIV/68407700:21220/25:00387668 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dspace.cvut.cz/entities/publication/38405235-935f-493d-ae0a-4d9821902370" target="_blank" >https://dspace.cvut.cz/entities/publication/38405235-935f-493d-ae0a-4d9821902370</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Simulace a optimalizace pohonu elektrického vozidla, s použitím dat z reálného provozu
Popis výsledku v původním jazyce
Diplomová práce se zabývá vícekriteriální optimalizací konstrukčních parametrů hnací jednotky elektrického vozidla. Pomocí evolučního algoritmu NSGA-II jsou optimalizovány převodový poměr, kapacita baterie a škálování trakčních elektromotorů. Cílem je nalezení rovnováhy mezi spotřebou elektrické energie, dojezdem a dynamickými vlastnostmi vozidla. Optimalizace probíhá v simulačním prostředí GT-Suite napříč různými topologiemi pohonu a v několika standardizovaných jízdních cyklech. Výsledkem jsou pareto množiny, které umožňují porovnat a zvolit varianty dle preferencí nebo konkrétního užití vozidla.
Název v anglickém jazyce
Simulation and optimization of an EV drivetrain using real-drive data
Popis výsledku anglicky
This thesis focuses on multi-objective optimization of electric vehicle powertrain parameters. Using the NSGA-II evolutionary algorithm, the gear ratio, battery capacity, and traction motor scaling are optimized. The objective is to balance electric energy consumption, driving range, and vehicle dynamics. The optimization is performed in the GT-Suite simulation environment across different drivetrain topologies and several standardized driving cycles. The outcome is a set of Pareto-optimal solutions that support informed decision-making based on priorities or specific vehicle use cases.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů