Generation of Regression Trees using Reinforcement Learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A00087721" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:00087721 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generation of Regression Trees using Reinforcement Learning

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a new methodology for generation of regression trees that uses some of the concepts of reinforcement learning. Main motivation of our effort is increasing the ability of algorithm to deal with enormous amounts of data and with time-evolving concept exhibited by the data. In this paper we present basic algorithm that will be in future extended to analogical task of decision trees generation.

Název v anglickém jazyce

Generation of Regression Trees using Reinforcement Learning

Popis výsledku anglicky

We propose a new methodology for generation of regression trees that uses some of the concepts of reinforcement learning. Main motivation of our effort is increasing the ability of algorithm to deal with enormous amounts of data and with time-evolving concept exhibited by the data. In this paper we present basic algorithm that will be in future extended to analogical task of decision trees generation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Poster 2003

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT, Fakulta elektrotechnická

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

22. 5. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—