Generation of Regression Trees using Reinforcement Learning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F03%3A03087741" target="_blank" >RIV/68407700:21220/03:03087741 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generation of Regression Trees using Reinforcement Learning

Popis výsledku v původním jazyce

We present a novel methodology for regression trees generation that uses the reinforcement learning frame for learning ef_cient regression trees. We describe the basic variant of such a methodology that uses the Monte-Carlo method to explore the space ofpossible regression trees. Comparison with other methods of regression is performed and evaluated. Our algorithm is implemented as a software program in the JAVA programming language and uses the framework of WEKA machine learning library. This work canbe seen as a step toward on-line learning methodology for generation of decision and regression trees on drifting concepts.

Název v anglickém jazyce

Generation of Regression Trees using Reinforcement Learning

Popis výsledku anglicky

We present a novel methodology for regression trees generation that uses the reinforcement learning frame for learning ef_cient regression trees. We describe the basic variant of such a methodology that uses the Monte-Carlo method to explore the space ofpossible regression trees. Comparison with other methods of regression is performed and evaluated. Our algorithm is implemented as a software program in the JAVA programming language and uses the framework of WEKA machine learning library. This work canbe seen as a step toward on-line learning methodology for generation of decision and regression trees on drifting concepts.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EUNITE 2003

ISBN

3-86130-194-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

262-266

Název nakladatele

Verlag Mainz

Místo vydání

Aachen

Místo konání akce

Oulu

Datum konání akce

10. 7. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—