Automatic Factorization-Based Reconstruction from Perspective Images with Occlusions and Outliers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03087043" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03087043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Factorization-Based Reconstruction from Perspective Images with Occlusions and Outliers
Popis výsledku v původním jazyce
The main contribution of this paper is a robust integration of the partial correspondences from image pairs provided by an existing correspondence estimator into a reconstruction consistent with all images of the scene. The main novelty of this paper isthe fusion of a correspondence estimator for wide base-line stereo and the method for outlier detection. It appears that the method is able to detect outliers which cannot be detected using the epipolar geometry only and therefore it is suitable for integration with WBS from image pairs.
Název v anglickém jazyce
Automatic Factorization-Based Reconstruction from Perspective Images with Occlusions and Outliers
Popis výsledku anglicky
The main contribution of this paper is a robust integration of the partial correspondences from image pairs provided by an existing correspondence estimator into a reconstruction consistent with all images of the scene. The main novelty of this paper isthe fusion of a correspondence estimator for wide base-line stereo and the method for outlier detection. It appears that the method is able to detect outliers which cannot be detected using the epipolar geometry only and therefore it is suitable for integration with WBS from image pairs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0971" target="_blank" >GA102/01/0971: Všesměrové vidění</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision - CVWW'03 : Proceedings of the 8th Computer Vision Winter Workshop
ISBN
80-238-9967-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
147-152
Název nakladatele
Czech Pattern Recognition Society
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Valtice
Datum konání akce
3. 2. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—