Adaptive Agents for Artificial Life Domain
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A00101770" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:00101770 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Agents for Artificial Life Domain
Popis výsledku v původním jazyce
Adaptation and real time behavior becomes a necessity for agents that want to survive in Artificial Life environments. The neurodynamic reinforcement learning approach - Q-learning where Q-factors are represented using neural networks, overcomes problemsof the classical unsupervised algorithms. This research that is mainly focused on design of agent architectures for Artificial Life introduces the concepts of parallel and dynamic Q-spaces, where the learned Q-factors are divided into separate action-state spaces that correspond to independent behaviors. Q-factors are then combined across these spaces based on relationship among higher-level behaviors. A simulated Artificial Life environment with Artificial Life agents has been used as a test bed. Theresearch is being conducted in the Artificial Life domain. The proposed techniques will be useful in different domains also.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Agents for Artificial Life Domain
Popis výsledku anglicky
Adaptation and real time behavior becomes a necessity for agents that want to survive in Artificial Life environments. The neurodynamic reinforcement learning approach - Q-learning where Q-factors are represented using neural networks, overcomes problemsof the classical unsupervised algorithms. This research that is mainly focused on design of agent architectures for Artificial Life introduces the concepts of parallel and dynamic Q-spaces, where the learned Q-factors are divided into separate action-state spaces that correspond to independent behaviors. Q-factors are then combined across these spaces based on relationship among higher-level behaviors. A simulated Artificial Life environment with Artificial Life agents has been used as a test bed. Theresearch is being conducted in the Artificial Life domain. The proposed techniques will be useful in different domains also.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Systems
ISSN
1109-2777
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
GR - Řecká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—