Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Acquisition of space-time volumes for a 2D REX

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A00105691" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:00105691 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Acquisition of space-time volumes for a 2D REX

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This report describes acquisition of omnidirectional images for image based rendering (IBR) using X-slits and allowing a motion in a 2D region of exploration (REX). We describe new acquisition devices we developed for the BeNoGo project. Then, we discussthe topic of reduction of a large number of input images required by IBR to a feasible number. The reduction requires some assumption of a scene depth, therefore, we discuss dense stereo reconstruction of a scene from noncentral mosaic images and partial 3D reconstruction from the input omnidirectional images. We compare our approach to other methods and finally, we give a commented list of our publications related to the BeNoGo project.

  • Název v anglickém jazyce

    Acquisition of space-time volumes for a 2D REX

  • Popis výsledku anglicky

    This report describes acquisition of omnidirectional images for image based rendering (IBR) using X-slits and allowing a motion in a 2D region of exploration (REX). We describe new acquisition devices we developed for the BeNoGo project. Then, we discussthe topic of reduction of a large number of input images required by IBR to a feasible number. The reduction requires some assumption of a scene depth, therefore, we discuss dense stereo reconstruction of a scene from noncentral mosaic images and partial 3D reconstruction from the input omnidirectional images. We compare our approach to other methods and finally, we give a commented list of our publications related to the BeNoGo project.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME%20678" target="_blank" >ME 678: Metody rozpoznávání v genomické informatice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů