Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096467" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096467 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sensitivity Analysis for Reproducibility of Ultrasound Image Classification
Popis výsledku v původním jazyce
Ultrasound B-mode images of thyroid gland were previously analyzed to distinguish normal tissue from inflamed tissue due to Hashimoto's Lymphocytic Thyroiditis. This is a two-class recognition problem. Sensitivity and specificity of 100% was reported using Bayesian classifier with optimal texture features. These results were obtained on 99 subjects at a fixed setting of the sonograph, for a given manual thyroid gland segmentation and sonographic scan type (longitudinal, transversal). To evaluate the reproducibility of the method, sensitivity analysis is the topic of this paper. A general method for determining feature sensitivity to variables influencing the scanning process is proposed. Jensen Shannon distances between modified and unmodified inter- and intra-class feature probability distributions capture the changes induced by the variables. It is shown there are stable features insensitive to small sonograph gain changes and gland segmentation. Features computed from transversal sc
Název v anglickém jazyce
Sensitivity Analysis for Reproducibility of Ultrasound Image Classification
Popis výsledku anglicky
Ultrasound B-mode images of thyroid gland were previously analyzed to distinguish normal tissue from inflamed tissue due to Hashimoto's Lymphocytic Thyroiditis. This is a two-class recognition problem. Sensitivity and specificity of 100% was reported using Bayesian classifier with optimal texture features. These results were obtained on 99 subjects at a fixed setting of the sonograph, for a given manual thyroid gland segmentation and sonographic scan type (longitudinal, transversal). To evaluate the reproducibility of the method, sensitivity analysis is the topic of this paper. A general method for determining feature sensitivity to variables influencing the scanning process is proposed. Jensen Shannon distances between modified and unmodified inter- and intra-class feature probability distributions capture the changes induced by the variables. It is shown there are stable features insensitive to small sonograph gain changes and gland segmentation. Features computed from transversal sc
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NO7742" target="_blank" >NO7742: Podpora diagnostiky difuzních parenchymových procesů analýzou textury ultrasonografických obrazů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Computer Vision Winter Workshop 2004 (CVWW'04)
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
89-98
Název nakladatele
Slovenian Pattern Recognition Society
Místo vydání
Ljubljana
Místo konání akce
Piran
Datum konání akce
4. 2. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—