Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096467" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096467 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensitivity Analysis for Reproducibility of Ultrasound Image Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ultrasound B-mode images of thyroid gland were previously analyzed to distinguish normal tissue from inflamed tissue due to Hashimoto's Lymphocytic Thyroiditis. This is a two-class recognition problem. Sensitivity and specificity of 100% was reported using Bayesian classifier with optimal texture features. These results were obtained on 99 subjects at a fixed setting of the sonograph, for a given manual thyroid gland segmentation and sonographic scan type (longitudinal, transversal). To evaluate the reproducibility of the method, sensitivity analysis is the topic of this paper. A general method for determining feature sensitivity to variables influencing the scanning process is proposed. Jensen Shannon distances between modified and unmodified inter- and intra-class feature probability distributions capture the changes induced by the variables. It is shown there are stable features insensitive to small sonograph gain changes and gland segmentation. Features computed from transversal sc

  • Název v anglickém jazyce

    Sensitivity Analysis for Reproducibility of Ultrasound Image Classification

  • Popis výsledku anglicky

    Ultrasound B-mode images of thyroid gland were previously analyzed to distinguish normal tissue from inflamed tissue due to Hashimoto's Lymphocytic Thyroiditis. This is a two-class recognition problem. Sensitivity and specificity of 100% was reported using Bayesian classifier with optimal texture features. These results were obtained on 99 subjects at a fixed setting of the sonograph, for a given manual thyroid gland segmentation and sonographic scan type (longitudinal, transversal). To evaluate the reproducibility of the method, sensitivity analysis is the topic of this paper. A general method for determining feature sensitivity to variables influencing the scanning process is proposed. Jensen Shannon distances between modified and unmodified inter- and intra-class feature probability distributions capture the changes induced by the variables. It is shown there are stable features insensitive to small sonograph gain changes and gland segmentation. Features computed from transversal sc

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NO7742" target="_blank" >NO7742: Podpora diagnostiky difuzních parenchymových procesů analýzou textury ultrasonografických obrazů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Computer Vision Winter Workshop 2004 (CVWW'04)

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    89-98

  • Název nakladatele

    Slovenian Pattern Recognition Society

  • Místo vydání

    Ljubljana

  • Místo konání akce

    Piran

  • Datum konání akce

    4. 2. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku