Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096739" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096739 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Gaussian Complexities Based Decision Tree Pruning

Popis výsledku v původním jazyce

We investigate a method for pruning of decision trees based on the complexity measure of a tree and its error rate. It uses the Gaussian complexity averages of a decision tree to estimate the error rate of classification. This complexity measure is data-dependent, so we expect it to allow the pruning to capture the dependencies in the data better than error based pruning methods or general complexity based pruning methods. We perform experiments that compare unpruned decision tree, decision tree prunedwith our method and decision tree pruned with Reduced Error Pruning method. Our results show that proposed method outperforms both mentioned methods

Název v anglickém jazyce

Gaussian Complexities Based Decision Tree Pruning

Popis výsledku anglicky

We investigate a method for pruning of decision trees based on the complexity measure of a tree and its error rate. It uses the Gaussian complexity averages of a decision tree to estimate the error rate of classification. This complexity measure is data-dependent, so we expect it to allow the pruning to capture the dependencies in the data better than error based pruning methods or general complexity based pruning methods. We perform experiments that compare unpruned decision tree, decision tree prunedwith our method and decision tree pruned with Reduced Error Pruning method. Our results show that proposed method outperforms both mentioned methods

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Cybernetics and Systems 2004

ISBN

3-85206-169-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

719-722

Název nakladatele

Austrian Society for Cybernetics Studies

Místo vydání

Vienna

Místo konání akce

Vienna

Datum konání akce

13. 4. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—