Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099379" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099379 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybrid Inductive Models: Deterministic Crowding Employed

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our research draws on experience with Group Method of Data Handling (GMDH) introduced by Ivachknenko in 1966. We have modified Multilayered Iterative Algorithm (MIA) that is commonly used to generate inductive models of real-world systems. In our algorithm heterogeneous units are used instead of units with given polynomial transfer function and therefore Hybrid Inductive Models (HIMs) are generated. This paper shows how to improve the efficiency of search for optimal HIMs. This is attained by employingDeterministic Crowding (DC) method proposed by Mahfoud in 1995. As a by-product of using DC method, we can estimate the importance of input variables for modeled output (sensitivity analysis).

  • Název v anglickém jazyce

    Hybrid Inductive Models: Deterministic Crowding Employed

  • Popis výsledku anglicky

    Our research draws on experience with Group Method of Data Handling (GMDH) introduced by Ivachknenko in 1966. We have modified Multilayered Iterative Algorithm (MIA) that is commonly used to generate inductive models of real-world systems. In our algorithm heterogeneous units are used instead of units with given polynomial transfer function and therefore Hybrid Inductive Models (HIMs) are generated. This paper shows how to improve the efficiency of search for optimal HIMs. This is attained by employingDeterministic Crowding (DC) method proposed by Mahfoud in 1995. As a by-product of using DC method, we can estimate the importance of input variables for modeled output (sensitivity analysis).

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    0-7803-8360-5

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno