Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03115266" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03115266 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deterministic Crowding Helps to Evolve Non-correlated Active Neurons

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the original Multilayered Iterative Algorithm the exhaustive search is used to find and select units with the best transfer function, connected to most relevant inputs. Recently, several modifications using standard genetic algorithms instead of exhaustive search appeared. This paper shows how to improve the efficiency of search by evolving non-correlated units (active neurons). This is attained by employing Deterministic Crowding (DC) method proposed by Mahfoud in 1995. As a by-product of using DC method, we can estimate the importance of input variables for modelled output (feature ranking).

  • Název v anglickém jazyce

    Deterministic Crowding Helps to Evolve Non-correlated Active Neurons

  • Popis výsledku anglicky

    In the original Multilayered Iterative Algorithm the exhaustive search is used to find and select units with the best transfer function, connected to most relevant inputs. Recently, several modifications using standard genetic algorithms instead of exhaustive search appeared. This paper shows how to improve the efficiency of search by evolving non-correlated units (active neurons). This is attained by employing Deterministic Crowding (DC) method proposed by Mahfoud in 1995. As a by-product of using DC method, we can estimate the importance of input variables for modelled output (feature ranking).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Workshop on Inductive Modeling IWIM-2005

  • ISBN

    966-02-3734-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    21-28

  • Název nakladatele

    Akademie věd Ukrajiny, ústav kybernetiky V.M.Gluškova

  • Místo vydání

    Kyjev

  • Místo konání akce

    Kyjev

  • Datum konání akce

    11. 7. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku