Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03115266" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03115266 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Deterministic Crowding Helps to Evolve Non-correlated Active Neurons
Popis výsledku v původním jazyce
In the original Multilayered Iterative Algorithm the exhaustive search is used to find and select units with the best transfer function, connected to most relevant inputs. Recently, several modifications using standard genetic algorithms instead of exhaustive search appeared. This paper shows how to improve the efficiency of search by evolving non-correlated units (active neurons). This is attained by employing Deterministic Crowding (DC) method proposed by Mahfoud in 1995. As a by-product of using DC method, we can estimate the importance of input variables for modelled output (feature ranking).
Název v anglickém jazyce
Deterministic Crowding Helps to Evolve Non-correlated Active Neurons
Popis výsledku anglicky
In the original Multilayered Iterative Algorithm the exhaustive search is used to find and select units with the best transfer function, connected to most relevant inputs. Recently, several modifications using standard genetic algorithms instead of exhaustive search appeared. This paper shows how to improve the efficiency of search by evolving non-correlated units (active neurons). This is attained by employing Deterministic Crowding (DC) method proposed by Mahfoud in 1995. As a by-product of using DC method, we can estimate the importance of input variables for modelled output (feature ranking).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Workshop on Inductive Modeling IWIM-2005
ISBN
966-02-3734-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
21-28
Název nakladatele
Akademie věd Ukrajiny, ústav kybernetiky V.M.Gluškova
Místo vydání
Kyjev
Místo konání akce
Kyjev
Datum konání akce
11. 7. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—