Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099853" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099853 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application Of Soft Computing Techniques to Classification Of Licensed Subjects

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an application of soft computing techniques to the construction of decision support tool used for identifying the economically unstable licensed subjects. The work has been initiated by the Czech Energy Regulatory Office whose main mission is to guard the regular heat supply without significant disturbances. Thus the main goal is to develop a tool for automatic identification of the companies that could cancel the supply due to economic problems without detailed examination of each company. In order to achieve the goal two approaches have been chosen. The first one is based on development of an aggregate evaluation criterion for assessing the firms. The other one uses artificial neural networks and multivariate decision trees induced with genetic programming for classification of the firms.

Název v anglickém jazyce

Application Of Soft Computing Techniques to Classification Of Licensed Subjects

Popis výsledku anglicky

This paper presents an application of soft computing techniques to the construction of decision support tool used for identifying the economically unstable licensed subjects. The work has been initiated by the Czech Energy Regulatory Office whose main mission is to guard the regular heat supply without significant disturbances. Thus the main goal is to develop a tool for automatic identification of the companies that could cancel the supply due to economic problems without detailed examination of each company. In order to achieve the goal two approaches have been chosen. The first one is based on development of an aggregate evaluation criterion for assessing the firms. The other one uses artificial neural networks and multivariate decision trees induced with genetic programming for classification of the firms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0132" target="_blank" >GA102/02/0132: Využití genetických principů v evolučních algoritmech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Emerging Solutions for Future Manufacturing Systems

ISBN

0-387-22828-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

481-488

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Vídeň

Datum konání akce

27. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—