Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103442" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103442 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reconstruction from Many Images by Factorization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main contribution of this work is a general method for projective reconstruction from many images by factorization which works for practical situations i.e. the perspective camera, occlusions in scene and not entirely exact correspondence algorithm.The most significant novelties are factorization of lines from perspective cameras and the extension of factorization of points from perspective to omni-directional cameras. These methods exploit all known data about the scene, namely in the same way andat once owing to they provide almost optimal reconstructions using already linear algorithm. Automatic detection of wrong correspondences finds the largest set of inliers.

  • Název v anglickém jazyce

    Reconstruction from Many Images by Factorization

  • Popis výsledku anglicky

    The main contribution of this work is a general method for projective reconstruction from many images by factorization which works for practical situations i.e. the perspective camera, occlusions in scene and not entirely exact correspondence algorithm.The most significant novelties are factorization of lines from perspective cameras and the extension of factorization of points from perspective to omni-directional cameras. These methods exploit all known data about the scene, namely in the same way andat once owing to they provide almost optimal reconstructions using already linear algorithm. Automatic detection of wrong correspondences finds the largest set of inliers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0971" target="_blank" >GA102/01/0971: Všesměrové vidění</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2004

  • ISBN

    80-01-02945-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    46-47

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    22. 3. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku