Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Design and Analysis of Model based Predictive Controllers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A00107697" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:00107697 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Design and Analysis of Model based Predictive Controllers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this contribution we present application of model-based predictive controller based on mixture distribution, i.e. a set of parallel models, to CSTR process. This process is highly non-linear. Presented MPC is based on a mixture of linearized models inseveral operating points parameterized by their probabilities estimated on-line. Provided that the operating point of the process lies within the given set defined by convex envelope of the operating points presented MPC ensures "soft switching" betweenthe individual models. The on-line estimation of model probabilities is done by a set of Kalman filters in the normalized form. The good performance of algorithm for model probability estimation is very important part of presented MPC algorithm becausethe resulting MPC is parameterized by them.

  • Název v anglickém jazyce

    Design and Analysis of Model based Predictive Controllers

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution we present application of model-based predictive controller based on mixture distribution, i.e. a set of parallel models, to CSTR process. This process is highly non-linear. Presented MPC is based on a mixture of linearized models inseveral operating points parameterized by their probabilities estimated on-line. Provided that the operating point of the process lies within the given set defined by convex envelope of the operating points presented MPC ensures "soft switching" betweenthe individual models. The on-line estimation of model probabilities is done by a set of Kalman filters in the normalized form. The good performance of algorithm for model probability estimation is very important part of presented MPC algorithm becausethe resulting MPC is parameterized by them.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2005

  • ISBN

    80-01-03201-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    21. 3. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku