Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Uncertain Temporal Aspects in Medical Record Ontology

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A00114893" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:00114893 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Uncertain Temporal Aspects in Medical Record Ontology

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Records of patients collected in hospitals or in consulting rooms represent a significant source of data to be included in a professional digital knowledge base. However most patient's records are stored in form of text files describing individual patient's status. In order to be able to use data for data mining and decision support and also for sharing data effectively among different medical laboratories and hospitals, it is necessary to convert as much information as possible into a structured form with added semantics. This can be achieved by annotation of medical records using ontologies and subsequent knowledge extraction. To capture as much detail from the patients' records as possible, several ontologies are necessary including the regard to the uncertain time aspects processing.

  • Název v anglickém jazyce

    Uncertain Temporal Aspects in Medical Record Ontology

  • Popis výsledku anglicky

    Records of patients collected in hospitals or in consulting rooms represent a significant source of data to be included in a professional digital knowledge base. However most patient's records are stored in form of text files describing individual patient's status. In order to be able to use data for data mining and decision support and also for sharing data effectively among different medical laboratories and hospitals, it is necessary to convert as much information as possible into a structured form with added semantics. This can be achieved by annotation of medical records using ontologies and subsequent knowledge extraction. To capture as much detail from the patients' records as possible, several ontologies are necessary including the regard to the uncertain time aspects processing.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů