Ontologie pro anotaci a analýzu lékařských záznamů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141897" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141897 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records

Popis výsledku v původním jazyce

Patients health records offer a rich source of information about the diseases, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technicalmeans in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning techniques, the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understandable format. Our intention is to use for that purpose OWL formalism. The knowledge base in OWL is created by means of semantic annotation using ontologies. Instances of this knowledge base can be exported to a relational database. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semiautomatic semantic annotation of patients records.

Název v anglickém jazyce

Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records

Popis výsledku anglicky

Patients health records offer a rich source of information about the diseases, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technicalmeans in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning techniques, the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understandable format. Our intention is to use for that purpose OWL formalism. The knowledge base in OWL is created by means of semantic annotation using ontologies. Instances of this knowledge base can be exported to a relational database. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semiautomatic semantic annotation of patients records.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Distributed Human-Machine Systems

ISBN

978-80-01-04027-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

CTU Publishing House

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Athens

Datum konání akce

9. 3. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—