Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ontologie pro anotaci a analýzu lékařských záznamů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141897" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141897 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Patients health records offer a rich source of information about the diseases, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technicalmeans in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning techniques, the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understandable format. Our intention is to use for that purpose OWL formalism. The knowledge base in OWL is created by means of semantic annotation using ontologies. Instances of this knowledge base can be exported to a relational database. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semiautomatic semantic annotation of patients records.

  • Název v anglickém jazyce

    Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records

  • Popis výsledku anglicky

    Patients health records offer a rich source of information about the diseases, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technicalmeans in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning techniques, the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understandable format. Our intention is to use for that purpose OWL formalism. The knowledge base in OWL is created by means of semantic annotation using ontologies. Instances of this knowledge base can be exported to a relational database. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semiautomatic semantic annotation of patients records.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Distributed Human-Machine Systems

  • ISBN

    978-80-01-04027-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    CTU Publishing House

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Athens

  • Datum konání akce

    9. 3. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku