Ontologie pro anotaci a analýzu lékařských záznamů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141897" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141897 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records
Popis výsledku v původním jazyce
Patients health records offer a rich source of information about the diseases, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technicalmeans in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning techniques, the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understandable format. Our intention is to use for that purpose OWL formalism. The knowledge base in OWL is created by means of semantic annotation using ontologies. Instances of this knowledge base can be exported to a relational database. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semiautomatic semantic annotation of patients records.
Název v anglickém jazyce
Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records
Popis výsledku anglicky
Patients health records offer a rich source of information about the diseases, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technicalmeans in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning techniques, the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understandable format. Our intention is to use for that purpose OWL formalism. The knowledge base in OWL is created by means of semantic annotation using ontologies. Instances of this knowledge base can be exported to a relational database. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semiautomatic semantic annotation of patients records.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Distributed Human-Machine Systems
ISBN
978-80-01-04027-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
CTU Publishing House
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Athens
Datum konání akce
9. 3. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—