Ontologie pro anotování a analýzu lékařských záznamů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00176149" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00176149 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Ontologie pro anotování a analýzu lékařských záznamů

Popis výsledku v původním jazyce

Zdravotní záznamy pacientů nabízejí bohatý zdroj informací o nemocech, jejich symptomech a vývoji. Mnoho těchto záznamů je v současné době dostupných pouze ve formě textových souborů s volným textem, který nemůže být přímo analyzován technikami dolovánídat. Abychom mohly záznamy analyzovat spolu s již strukturovanými daty (např. DNA analýza), je nutné transformovat volný text záznamů do nového strukturovaného formátu, který je strojově zpracovatelný. Bohužel současné techniky pro zpracování přirozenéhojazyka nedovolují tento proces plně automatizovat. Z tohoto důvodu jsme navrhly a vyvinuly systém MedAT (Medical records Annotation Tool), který umožňuje poloautomatickou anotaci zdravotních záznamů.

Název v anglickém jazyce

Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records

Popis výsledku anglicky

Patients health records offer a rich source of information about disease, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technical means in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning technique where their content is combined with clear cut results provided by various complex measurements or examinations (e.g. DNA analysis), the content of the patient record has tobe transformed from the textual form into a new machine-understable format. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semi-automatic semantic annotation of patients records. The annotation is ontology driven and thus is not limited to one specific type of patient reports.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Znalosti 2010 - Sborník příspěvků 9. ročníku konference

ISBN

978-80-245-1636-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

VŠE

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Jindřichův Hradec

Datum konání akce

3. 2. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—