Sémantická anotace lékařských záznamů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129168" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129168 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semantic Annotation of Medical Records
Popis výsledku v původním jazyce
Machine learning and data mining (DM) offer numerous semi-automated methods how to find characteristic patterns and gain better insight into data records stored in computer databases. DM cannot be applied directly to the medical records, since their basic format is a text file written in a natural language. Therefore it is necessary to transform the data in patients' text files into a structured form by means of semantic annotation. We propose a method for semi-automated semantic annotation consisting of named entity recognition using conditional random fields and manual annotation of relations.
Název v anglickém jazyce
Semantic Annotation of Medical Records
Popis výsledku anglicky
Machine learning and data mining (DM) offer numerous semi-automated methods how to find characteristic patterns and gain better insight into data records stored in computer databases. DM cannot be applied directly to the medical records, since their basic format is a text file written in a natural language. Therefore it is necessary to transform the data in patients' text files into a structured form by means of semantic annotation. We propose a method for semi-automated semantic annotation consisting of named entity recognition using conditional random fields and manual annotation of relations.

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)