Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sémantická anotace lékařských záznamů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129168" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129168 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semantic Annotation of Medical Records

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Machine learning and data mining (DM) offer numerous semi-automated methods how to find characteristic patterns and gain better insight into data records stored in computer databases. DM cannot be applied directly to the medical records, since their basic format is a text file written in a natural language. Therefore it is necessary to transform the data in patients' text files into a structured form by means of semantic annotation. We propose a method for semi-automated semantic annotation consisting of named entity recognition using conditional random fields and manual annotation of relations.

  • Název v anglickém jazyce

    Semantic Annotation of Medical Records

  • Popis výsledku anglicky

    Machine learning and data mining (DM) offer numerous semi-automated methods how to find characteristic patterns and gain better insight into data records stored in computer databases. DM cannot be applied directly to the medical records, since their basic format is a text file written in a natural language. Therefore it is necessary to transform the data in patients' text files into a structured form by means of semantic annotation. We propose a method for semi-automated semantic annotation consisting of named entity recognition using conditional random fields and manual annotation of relations.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2007

  • ISBN

    978-80-01-03667-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    19. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku