Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dolování ordinálních asociačních pravidel

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03107423" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03107423 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Dolování ordinálních asociačních pravidel

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Asociační pravidla byla prvoplánově navržena jako nástroj pro vyhledávání vazeb mezi binárními atributy. Přestože je přechod na domény obsahující i jiné typy atributů relativně přímočarý, může při něm docházet ke ztrátě užitečné informace. To platí zejména v případě atributů, jejichž hodnoty lze uspořádat - ordinálních atributů. Rozličné způsoby jejich transformace na binární atributy mohou vést ke kombinatorické explozi a v konečném důsledku i k velkému množství nevýznamných pravidel. Článek diskutujealternativní přístup, ve kterém cedenty nejsou tvořeny konjunkcí literálů, ale jednoduchými operacemi zachovávajícími uspořádání.

  • Název v anglickém jazyce

    Ordinal Association Rules Mining

  • Popis výsledku anglicky

    Association rules have exhibited an excellent ability to identify interesting association relationships among a set of binary variables describing huge amount of transactions. Although the rules can be relatively easily generalized to other variable types, the generalization can result in a computationally expensive algorithm generating a prohibitive number of redundant rules of little significance. This danger especially applies to ordinal variables. The paper presents and verifies an alternative approach to the ordinal association rule mining. In this approach, ordinal variables are not immediately transformed into a set of binary variables. Instead, it applies simple arithmetic operations in order to construct the cedents, tests their independence and searches for areas of increased association which are finally decomposed into conjunctions of literals. This scenario outputs rules that do not syntactically differentiate from classical association rules.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Znalosti 2005

  • ISBN

    80-248-0755-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    226-233

  • Název nakladatele

    VŠB-TUO

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Stará Lesná

  • Datum konání akce

    9. 2. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku