Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kvantitativní hodnocení dlouhodobých EEG záznamů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03107804" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03107804 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Kvantitativní hodnocení dlouhodobých EEG záznamů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Mezi dostupnými metodami monitorování funkce mozku má EEG vyšetření řadu výhod - je neinvazivní, obecně dostupné a má dostatečné prostorové a časové rozlišení. Vzhledem k narůstajícímu objemu dat v posledních desetiletích (několikadenní záznamy nejsou výjimkou) však již není nadále vhodné a efektivní zpracovávat EEG bez počítačem automatizované podpory. V důsledku rozšíření použití výpočetní techniky v elektroencefalografii je dnes možné provádět kvantitativní zpracování a vyhodnocování EEG signálů, které ve svém důsledku odstraní subjektivní vliv hodnotících odborníků.

  • Název v anglickém jazyce

    Long-Term EEG Data Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Among various methods of humain brain function monitoring, EEG has a lot of advantages - it is noninvasive, generaly avaiable and has good spatial and temporal resolution. Due to large amounts of EEG data in last decades (whole-day records are not exceptions) it is no more efective to analyse EEG signal without computer support. It is nowadays possible to use quantitative methods of EEG analysis resulting in expert's subjective opinion removal. This way of EEG analysis has naturally greater benefit forlong-term EEG records. Our work deals with basic signal processing and recognition methods implementation (segmentation, feature extraction, classification, visualization). Resulting system is tested in real coma EEG signal analysis.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Brno

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno