Zpracování dlouhodobých EEG záznamů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109411" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109411 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Zpracování dlouhodobých EEG záznamů
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem příspěvku je seznámit s vývojem systému pro zpracování dlouhodobých EEG záznamů a jeho praktickou aplikací na signály komatické. Vzhledem ke srovnatelnému charakteru signálu jsou však uvedené metody vhodné i pro zpracování dalších EEG záznamů (spánkových, novorozeneckých atd.). Digitální podoba signálu dále umožňuje výpočetní zpracování signálu v papírové formě reálně neproveditelné. Příkladem mohou být jednoduché statistické metody, filtrace, segmentace, automatická klasifikace, výpočet koherencemezi jednotlivými svody, dále pak pokročilé techniky jako výpočet hlavních a nezávislých komponent, názorná vizualizace dat jako mapování EEG signálu na 3D objekt hlavy (brain mapping) atd. Všechny tyto aplikace jsou vyvíjeny pro zefektivnění práce lékařů hodnotících daný EEG záznam.
Název v anglickém jazyce
Long-Term EEG Records Analysis
Popis výsledku anglicky
This paper presents results of development of long-term EEG records analysis software and its application to real world coma signals. Due to the nature of coma signals, presented methods are also suitable for other types of signals (sleep and neonatal EEG etc.). Digital form of EEG signals makes it possible to use methods of quantitative EEG processing, which are not available in paper form. Quantitative EEG processing techniques include simple statistical methods, filtration, segmentation, classification, coherence analysis, principal and independent component analysis, effective visualization of data, brain mapping etc. All of those tools are developed to ease the work of clinicians.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
80-8070-443-0
Místo vydání
Žilina
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
neuvedeno